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SQUARE ENIX AI Tech Preview: DER SERIENMORDFALL PORTOPIA

SQUARE ENIX AI Tech Preview: DER SERIENMORDFALL PORTOPIA

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Diese Software ist eine pädagogische Demonstration der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), einer KI-Technologie, wie sie auf das Abenteuerspiel „The Portopia Serial Murder Case“ (erstellt von Yuji Horii und erstmals 1983 in Japan veröffentlicht) angewendet wird. Zum Zeitpunkt der ursprünglichen Veröffentlichung des Spiels wurden die meisten Abenteuerspiele mit einem „Befehlseingabe“-System gespielt, bei dem der Spieler aufgefordert wurde, Text einzugeben, um die Aktionen seines Charakters zu bestimmen. Freitexteingabesysteme wie dieses ermöglichten es den Spielern, sich sehr frei zu fühlen. Sie hatten jedoch eine gemeinsame Quelle der Frustration: Spieler, die wussten, welche Aktion sie ausführen wollten, konnten dies aber nicht tun, weil sie nicht die richtige Formulierung fanden. Dieses Problem wurde durch die Einschränkungen der PC-Leistung und der NLP-Technologie der damaligen Zeit verursacht. Seitdem sind 40 Jahre vergangen, und die PC-Leistung hat sich drastisch verbessert, ebenso wie die Möglichkeiten der NLP-Technologie. Anhand von „The Portopia Serial Murder Case“ als Testfall möchten wir Ihnen die Möglichkeiten des modernen NLP und die Auswirkungen, die es auf Abenteuerspiele haben kann, aufzeigen und Ihr Verständnis von NLP-Technologien vertiefen.Natural Language Processing (NLP )Natural Language Processing ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, Bedeutungen aus natürlicher Sprache abzuleiten – der Art von Sprache, die wir in der täglichen Kommunikation verwenden. Deep Learning, das an einem großen Satz von Textdaten durchgeführt wird, ermöglicht es dem System, komplexe Texteingaben (NLU) zu verstehen und Antworten zu generieren, die mit denen vergleichbar sind, die von Menschen geschrieben wurden (NLG). Computer, die natürliche Sprache verwenden, muss der Computer verstehen, was sein menschlicher Partner ihm zu sagen versucht, unabhängig von der gewählten Formulierung. Natural Language Understanding ist ein Bereich der NLP-Forschung, der darauf abzielt, Computer dazu zu bringen, natürliche Sprache korrekt zu verstehen, wobei die Bedeutung oft mehrdeutig sein kann. In dieser technischen Vorschau wird NLU verwendet, um dem Nachwuchsdetektiv dabei zu helfen, die Anweisungen des Spielers zu verstehen. Sprache zu Text (STT) Sprache zu Text oder automatische Spracherkennung (ASR) ermöglicht es, Spracheingaben in geschriebenen Text umzuwandeln. Mit dieser Technologie können die Spieler Anweisungen mit ihrer eigenen Stimme statt einer Tastatur erteilen. Bitte beachten Sie, dass für ein zufriedenstellendes Erlebnis eine CUDA-fähige GPU und viel VRAM erforderlich sind.Natural Language Generation (NLG)Die automatische Generierung von natürlichem Text ist eines der wichtigsten Forschungsthemen im NLP-Bereich. Beispielsweise wird an KI-Engines geforscht, die Fragen anstelle von menschlichen Bedienern beantworten können, sowie an KI-gestützten Chatbots, von denen erwartet wird, dass sie in der realen Welt eine Vielzahl von Anwendungen haben werden. Diese technische Vorschau enthielt ursprünglich eine Funktion, die auf der Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache basierte, bei der das System natürliche Antworten auf Fragen generierte, für die es keine vorgefertigte Antwort gab. Die NLG-Funktion wird in dieser Version jedoch weggelassen, da weiterhin das Risiko besteht, dass die KI unethische Antworten generiert. Wir danken Ihnen für Ihr Verständnis. Wir werden die Wiedereinführung dieser Funktion in Betracht ziehen, sobald unsere Forschung erfolgreich eine Umgebung geschaffen hat, in der Spieler das Erlebnis unbesorgt genießen können.
Additional information
Provider
Square Enix
Last Updated on
04/24/2023
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FAQ

When was this game updated?icon

SQUARE ENIX AI Tech Preview: THE PORTOPIA SERIAL MURDER CASE is updated at 2023-04-24.

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The provider of SQUARE ENIX AI Tech Preview: THE PORTOPIA SERIAL MURDER CASE is Square Enix.

Can I play SQUARE ENIX AI Tech Preview: THE PORTOPIA SERIAL MURDER CASE on Android/iOS?icon

No.

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