Games worth discovering
SQUARE ENIX AI Tech အကြိုကြည့်ရှုမှု- PORTOPIA စီးရီးလူသတ်မှုဖြစ်ရပ်
--Want
ဤဆော့ဖ်ဝဲသည် စွန့်စားခန်းဂိမ်း “The Portopia Serial Murder Case” (Yuji Horii မှ ဖန်တီးပြီး 1983 ခုနှစ်တွင် ဂျပန်နိုင်ငံတွင် ပထမဆုံးထုတ်ဝေသည့်) ဂိမ်းတွင် အသုံးပြုထားသည့် AI နည်းပညာဖြစ်သည့် Natural Language Processing (NLP) ၏ ပညာပေးသရုပ်ပြမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂိမ်း၏မူရင်းထွက်ရှိချိန်တွင်၊ စွန့်စားခန်းဂိမ်းအများစုသည် “command input” စနစ်ဖြင့် ကစားခဲ့ကြပြီး ကစားသမားအား ၎င်းတို့၏ဇာတ်ကောင်များ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဆုံးဖြတ်ရန် စာသားကို ရိုက်ထည့်ခိုင်းခဲ့သည်။ ဤကဲ့သို့သော အခမဲ့ စာသားထည့်သွင်းမှုစနစ်များသည် ကစားသမားများအား လွတ်လပ်မှုများစွာကို ခံစားစေပါသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းတို့သည် စိတ်ပျက်စရာ အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြင့် လာခဲ့ကြသည်- ကစားသမားများသည် ၎င်းတို့ လုပ်ဆောင်လိုသည့် လုပ်ဆောင်ချက်ကို သိရှိသော်လည်း မှန်ကန်သော စကားလုံးအသုံးအနှုန်းကို ရှာမတွေ့သောကြောင့် မလုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့ပါ။ ဤပြဿနာသည် ထိုအချိန်က PC စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် NLP နည်းပညာများ၏ ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ထိုအချိန်မှစ၍ အနှစ် 40 ကျော်လွန်သွားခဲ့ပြီး NLP နည်းပညာ၏စွမ်းဆောင်နိုင်မှုများကြောင့် PC ၏စွမ်းဆောင်ရည်သည် သိသိသာသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။ “The Portopia Serial Murder Case” ကို စမ်းသပ်မှုအဖြစ် အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခေတ်မီ NLP ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် စွန့်စားခန်းဂိမ်းများပေါ်တွင် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည့်အပြင် NLP နည်းပညာများကို သင်၏နားလည်မှုကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစေပါသည်။Natural Language Processing (NLP ) Natural Language Processing သည် ကွန်ပျူတာများကို နေ့စဉ်ဆက်သွယ်ပြောဆိုရာတွင် အသုံးပြုသည့် သဘာဝဘာသာစကားမှ အဓိပ္ပါယ်ကို ကောက်နှုတ်နိုင်စေမည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကြီးမားသော စာသားဒေတာအစုအဝေးတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုသည် စနစ်အတွက် ရှုပ်ထွေးသောစာသားထည့်သွင်းခြင်း (NLU) ကို နားလည်နိုင်ပြီး လူသားများရေးသားသော (NLG) နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော တုံ့ပြန်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှု (NLU)နှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန်အတွက် သဘာဝဘာသာစကားကို အသုံးပြုထားသော ကွန်ပျူတာများ၊ ကွန်ပျူတာသည် ၎င်းတို့ရွေးချယ်သည့် အသုံးအနှုန်း မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ ၎င်း၏လူသားလက်တွဲဖော်က ၎င်းအား ပြောပြရန် ကြိုးစားနေသည်ကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ Natural Language Understanding သည် NLP သုတေသန၏ နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အဓိပ္ပါယ်မှာ မကြာခဏ မရှင်းလင်းနိုင်သော သဘာဝဘာသာစကားကို ကွန်ပျူတာများကို မှန်ကန်စွာ နားလည်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤနည်းပညာအစမ်းကြည့်ရှုမှုတွင် NLU ကို အငယ်တန်းစုံထောက်သည် ကစားသမား၏ညွှန်ကြားချက်များကို နားလည်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ Speech To Text (STT) Speech-to-Text, သို့မဟုတ် Automatic Speech Recognition (ASR) သည် အသံထည့်သွင်းမှုကို စာသားအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ကစားသမားများသည် ကီးဘုတ်ထက် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အသံများကို အသုံးပြု၍ လမ်းညွှန်ချက်များပေးနိုင်ပါသည်။ ကျေနပ်ဖွယ်ရာ အတွေ့အကြုံတစ်ခုအတွက် CUDA-capable GPU နှင့် VRAM ပမာဏများစွာ လိုအပ်ကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ မှတ်သားထားပါ။Natural Language Generation (NLG) သဘာဝစာသားများကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးခြင်းသည် NLP နယ်ပယ်ရှိ အရေးကြီးဆုံး သုတေသနအကြောင်းအရာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လူသားအော်ပရေတာများအစား မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုနိုင်သော AI အင်ဂျင်များအပြင် AI-ပါဝါသုံး chatbots နှစ်ခုစလုံးသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် အသုံးချပရိုဂရမ်များစွာရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ဤနည်းပညာအစမ်းကြည့်ရှုမှုတွင် မူလက Natural Language Generation နည်းပညာကို အခြေခံသည့် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုပါ၀င်သည်၊ ၎င်းသည် ကြိုတင်ရေးသားထားသော တုံ့ပြန်မှုမရှိသော မေးခွန်းများအတွက် သဘာဝအတိုင်းဖြေကြားချက်များကို စနစ်မှထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ AI သည် သိက္ခာမဲ့သောပြန်စာများကိုထုတ်ပေးသည့်အန္တရာယ်ရှိနေသဖြင့် ဤထုတ်ဝေမှုတွင် NLG လုပ်ဆောင်ချက်ကို ချန်လှပ်ထားသည်။ သင့်နားလည်မှုအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏သုတေသနပြုမှုအောင်မြင်ပြီးသည်နှင့် ကစားသမားများသည် စိတ်ငြိမ်သက်မှုဖြင့် အတွေ့အကြုံကိုခံစားနိုင်သည့်ပတ်ဝန်းကျင်ကိုဖန်တီးရာတွင် အောင်မြင်သည်နှင့်တပြိုင်နက် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို ပြန်လည်မိတ်ဆက်ရန် စဉ်းစားပါမည်။
Additional information
Provider
Square EnixLast Updated on
04/24/2023
Game List
FAQ
When was this game updated?
SQUARE ENIX AI Tech Preview: THE PORTOPIA SERIAL MURDER CASE is updated at 2023-04-24.
Which studio developed this game?
The provider of SQUARE ENIX AI Tech Preview: THE PORTOPIA SERIAL MURDER CASE is Square Enix.
Can I play SQUARE ENIX AI Tech Preview: THE PORTOPIA SERIAL MURDER CASE on Android/iOS?
No.
You Might Also Like
View desktop siteTapTap looks better
on the app 
